深度|AI人工智能

|什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能與人類智能相似的方式做出反應的智能機器。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”,也可能超過人的智能。

|大事件

2016年

AIphaGo打敗人類

2016年3月，AlphaGo對戰(zhàn)世界圍棋冠軍、職業(yè)九段選手李世石，并以4：1的總比分獲勝。這并不是首次出現(xiàn)機器人打敗人類的事件。

2014年

機器人首次通過圖靈測試

在英國皇家學會舉行的“2014圖靈測試”大會上，聊天程序“尤金:古斯特曼”首次通過了圖靈測試，預示著人工智能進入全新時代。

2002年

美國iRobot公司推出了吸塵器機器人Roomba，它能避開障礙，自動駛向充電座。Roomba是目前世界上銷量較大的家用機器人。

1968年

世界第一臺智能機器人誕生

美國斯坦福研究所公布他們研究成功的機器人Shakey。它帶有視覺傳感器，能根據(jù)人的指令發(fā)現(xiàn)并抓取積木，可以算是世界第一臺智能機器人。

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|定義詳解

人工智能是研究使計算機模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規(guī)劃等）的學科，主要包括計算機實現(xiàn)智能的原理、制造類似與于人腦智能的計算機，使計算機能實現(xiàn)更高層次的應用。

|人工智能深度學習算法

深度學習是什么概念？這個程序寫出來之后其實是沒有任何東西，只是個框架模型，這時候也不能做任何的運算，之后怎么能讓它工作呢？這就需要給它無數(shù)的數(shù)據(jù)訓練，通過這種海量的數(shù)據(jù)訓練之后，這個程序就具有了能力，就像剛出生的嬰兒一樣，生下來什么都不會，隨著不斷的學習，他可能就會懂得很多了。所以現(xiàn)在的深度學習也是這個過程，當程序員把它寫出來的時候，沒有任何意義，但是通過海量數(shù)據(jù)對它進行訓練，它就會具有很強大的能力，這個能力強大到什么程度？強大到可以擊敗人類的直覺。計算機擁有了可以和人類匹敵的直覺，這都依賴于深度學習。

人工智能深度學習算法必須通過海量數(shù)據(jù)，其實在上個世紀80年代的時候深度學習就已經很成熟了，但是為什么到三十年后才突然迎來爆發(fā)呢？原因就是80年代、90年代沒有那么多數(shù)據(jù)，根本滿足不了深度學習的需求，隨著電腦普及以及互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，越來越多的信息被數(shù)字化。這些數(shù)字化信息就可以訓練人工智能，還有就是在運算能力上，我們現(xiàn)在擁有的運算能力是不可想象的，比如說手機iphone雖然很小，但是運算能力就已經超越幾十年前的超級計算機，運算能力大幅度的提高，也是深度學習進入使用化的原因。所以在下一個大的科技周期里，能達到像工業(yè)革命、電力革命、互聯(lián)網(wǎng)技術顛覆人類生活點點滴滴的，目前來看只有人工智能這樣的技術才能有這樣的資格，其他目前所有的前沿技術還不夠這個級別。

|人工智能產業(yè)鏈

基礎層為算力支撐（AI芯片、云計算），技術層為算法平臺，應用層是AI向各傳統(tǒng)行業(yè)的滲透應用。

AI計算能力層包含了云計算、CPU\FDGA等硬件、神經元類大腦芯片等，對芯片需求的爆發(fā)反映出人工智能需求的增長。人工智能的成熟依賴于大數(shù)據(jù)的培育，深度學習算法模型依賴于大量數(shù)據(jù)進行培訓，數(shù)據(jù)的數(shù)量和質量直接關系到人工智能的發(fā)育潛力、先進程度。

AI算法層包含了機器學習、深度學習、增強學習等各種算法，“深度學習”是人工智能的核心技術，它能夠從大量數(shù)據(jù)中自發(fā)的總結出規(guī)律，從而舉一反三，泛化至從未見過的案列中。通過語音識別、圖像識別、人臉識別、ＮＬＰ（神經語言程序學）、SLAM（即時定位、地圖構建）、傳感器融合、路徑規(guī)劃等技術融合。